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背景

在公安信息化建設(shè)深入開(kāi)展的背景下，現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)存在著缺乏深度應(yīng)用的問(wèn)題，其應(yīng)用瓶頸在于如何高效提取有效視頻信息，實(shí)現(xiàn)信息關(guān)聯(lián)和自定義檢索功能。解決這一問(wèn)題的核心是圖像結(jié)構(gòu)化技術(shù)。用圖像結(jié)構(gòu)化技術(shù)提升公安在視頻偵查和破案方面的效能，使之成為新一代的智慧化、語(yǔ)義化、情報(bào)化的視頻處理工具系統(tǒng)。針對(duì)泛卡口的視頻實(shí)時(shí)結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)應(yīng)用是未來(lái)平安城市建設(shè)的一個(gè)重要方向。

 圖像結(jié)構(gòu)化建設(shè)現(xiàn)狀

 相關(guān)技術(shù)介紹

• 車(chē)輛特征二次識(shí)別技術(shù)——基于“深度學(xué)習(xí)”的車(chē)輛特征識(shí)別技術(shù)，支持車(chē)型，車(chē)款，車(chē)身顏色識(shí)別，以及車(chē)牌識(shí)別；可檢測(cè)年檢標(biāo)、遮陽(yáng)板、紙巾盒、掛件、擺件、安全帶等。

• 圖像結(jié)構(gòu)化技術(shù)——一種視頻內(nèi)容信息提取技術(shù)，它對(duì)視頻內(nèi)容按照語(yǔ)義關(guān)系以時(shí)空分割、特征提取、對(duì)象識(shí)別等方式處理，從而組織成可供計(jì)算機(jī)和人理解的文本信息的技術(shù)。

 

方案概述

英飛拓圖像結(jié)構(gòu)化智能檢索平臺(tái)采用以“深度學(xué)習(xí)”為核心的圖像識(shí)別技術(shù)，能夠?qū)崟r(shí)對(duì)攝像機(jī)的視頻流和圖片進(jìn)行特征判斷，并能提取攝像機(jī)錄像文件中的人、車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)信息，對(duì)海量視頻數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化引擎處理，基于云存儲(chǔ)技術(shù)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)構(gòu)建應(yīng)用平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)視頻圖片的智能檢索、數(shù)據(jù)應(yīng)用等功能。

平臺(tái)采用分布式架構(gòu)，以視頻監(jiān)控為中心，通過(guò)橫向擴(kuò)展、縱向級(jí)聯(lián)獲取視頻圖像，實(shí)現(xiàn)行人特征二次識(shí)別、車(chē)輛特征二次識(shí)別及圖像結(jié)構(gòu)化分析等功能。同時(shí)，平臺(tái)可與GIS系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛軌跡分析、頻繁過(guò)車(chē)分析等功能。

 

方案拓?fù)鋱D

英飛拓圖像結(jié)構(gòu)化智能檢索平臺(tái)集成了6大功能

• 實(shí)時(shí)監(jiān)控

• 錄像分析

• 人車(chē)二次識(shí)別

• 人車(chē)綜合檢索

• 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

• 電子地圖對(duì)接

 

系統(tǒng)圖

 

方案特點(diǎn)

• 采用深度學(xué)習(xí)方式，車(chē)輛識(shí)別率達(dá)到95%，行人識(shí)別率達(dá)到95%

• 離線與實(shí)時(shí)錄像結(jié)構(gòu)化分析

• 目標(biāo)特征檢索，以圖搜圖功能

• 檢索數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析功能

• 車(chē)輛軌跡查詢(xún)，行車(chē)規(guī)律分析

車(chē)輛識(shí)別

• 識(shí)別13種車(chē)牌

系統(tǒng)按照GA36-2014標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行設(shè)計(jì)，支持多達(dá)13種類(lèi)型車(chē)牌的號(hào)碼識(shí)別，包括：小型汽車(chē)號(hào)牌、大型汽車(chē)號(hào)牌、掛車(chē)號(hào)牌、使館汽車(chē)號(hào)牌、領(lǐng)館汽車(chē)號(hào)牌、香港入出境車(chē)號(hào)牌、澳門(mén)入出境車(chē)號(hào)牌、教練汽車(chē)號(hào)牌、警用汽車(chē)號(hào)牌、低速車(chē)號(hào)牌、臨時(shí)行駛車(chē)號(hào)牌、臨時(shí)入境汽車(chē)號(hào)牌、拖拉機(jī)號(hào)牌。

 

• 識(shí)別13種車(chē)身顏色

黑、白、藍(lán)、黃、橙、綠、紅、紫 、灰、青、棕、銀、粉

 

• 識(shí)別21種車(chē)型

支持的車(chē)型：轎車(chē)、越野車(chē)、商務(wù)車(chē)、小型貨車(chē)、大型貨車(chē)、輕客、小型客車(chē)、大型客車(chē)、三輪車(chē)、微面、皮卡、掛車(chē)、混泥土攪拌車(chē)、罐車(chē)、隨車(chē)吊、消防車(chē)、渣土車(chē)、押運(yùn)車(chē)、工程搶修車(chē)、救援車(chē)、欄板卡車(chē)等。

 

• 識(shí)別5500多種車(chē)款

系統(tǒng)支持車(chē)輛三級(jí)品牌（品牌、車(chē)系和款型）識(shí)別，包括200種以上的車(chē)輛品牌識(shí)別。在識(shí)別車(chē)輛品牌的基礎(chǔ)上，支持近千種車(chē)輛系列的識(shí)別，支持子型號(hào)數(shù)量大于5500個(gè)，達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。

• 特有的安全帶、打電話、?；奋?chē)輛、行李架、天窗、備胎識(shí)別能力

系統(tǒng)支持對(duì)安全帶、打電話、危化品車(chē)輛、行李架、天窗和備胎的識(shí)別檢測(cè)

 人臉識(shí)別

• 識(shí)別16種行人特征

支持識(shí)別行人年齡、性別、上衣顏色、上衣款式、上衣紋理、下衣顏色、下衣款式、發(fā)型、眼鏡、帽子、朝向、口罩、背包、是否拎東西、是否拉桿箱、是否使用手推車(chē)等16種結(jié)構(gòu)化特征信息。

 方案功能

實(shí)時(shí)監(jiān)控

系統(tǒng)實(shí)時(shí)抓拍視頻源內(nèi)的機(jī)動(dòng)車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)、行人圖片，實(shí)時(shí)展示結(jié)構(gòu)化分析結(jié)果

 錄像分析

支持對(duì)用戶上傳的離線錄像進(jìn)行分析。

 綜合檢索

支持行人、機(jī)動(dòng)車(chē)、非機(jī)動(dòng)車(chē)結(jié)構(gòu)特征智能檢索。通過(guò)提交目標(biāo)的部分結(jié)構(gòu)化特征信息，系統(tǒng)能通過(guò)相關(guān)的特征信息將目標(biāo)定位到一定范圍。

 以圖搜圖

支持自定義上傳行人、人騎車(chē)、車(chē)輛、人臉圖片，并基于上傳圖像內(nèi)目標(biāo)的全面或局部特征對(duì)目標(biāo)進(jìn)行有效檢索，在短時(shí)間內(nèi)鎖定其行蹤。

 統(tǒng)計(jì)分析

支持對(duì)日/周/月/年的檢索數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

 電子地圖

通過(guò)電子地圖實(shí)現(xiàn)監(jiān)控點(diǎn)調(diào)看、設(shè)置、報(bào)警聯(lián)動(dòng)等，支持頻繁過(guò)車(chē)分析，行車(chē)規(guī)律分析，行人和車(chē)輛的軌跡顯示，并通過(guò)方向、速度、經(jīng)過(guò)時(shí)間綜合計(jì)算，生成軌跡存入軌跡庫(kù)，對(duì)軌跡進(jìn)行管理。